“筷搜”来了，不完美但绝对牛X！

愚人节期间，“用筷子检测地沟油的百度筷搜”不知道打动多少被残酷的食品安全现状所困扰的国人，除了解决食品安全问题，百度筷搜还可以告诉用户一道菜如何做，推荐味道相似的菜和相关餐厅——俨然就是一个关于“吃”的搜索神器。不过，所有人都认为这是不可能实现的：没有什么传感器可以检测地沟油，筷子又如此细难以植入传感器，这是一场精彩的营销但却是无法实现的愿景。让所有人惊呼的是，百度竟然将真的“筷搜”摆到了大家面前：就在百度世界2014的大会现场，“百度筷搜”正式发布，绝对不是愚人节玩笑。

最小的传感器和蓝牙芯片，最成熟的食品分析技术

百度筷搜分为两部分，筷子本身被植入了传感器，可以检测水的PH值（酸碱度）、温度、油脂量（TTM）、盐度和矿物质含量。检测PH值用的是世界上最小的PH探头，盐度、矿物质含量以及油脂则是用的电容和电阻环，测量的数据将通过蓝牙同步给手机App以及云端，为了满足“筷搜”的小体积，它采用了全世界最小的蓝牙芯片TDK。

第二部分是基于红外光谱的分析器，被做成“筷托”。红外光谱分析是检测食物或者液体成分相对成熟的技术。该技术在国外已有超过35年的商用历史，它可以通过侦测有机物的化学键特征分析其成分，被用在食品行业品质分析、有机物含量非接触监测，在食品、畜牧和防治等行业被广泛应用。检测原理如下：

在有机物分子中，组成化学键或官能团的原子处于不断振动的状态，其振动频率与红外光的振动频率相当。所以，用红外光照射有机物分子时，分子中的化学键或官能团可发生震动吸收，不同的化学键或官能团吸收频率不同，在红外光谱上将处于不同位置，从而可获得分子中含有何种化学键或官能团的信息。

百度筷搜的“筷托”基于全球最小的GDSU便携式红外光谱检测仪，植入通信功能与手机连接之后，可以利用云端数据进行最智能的监测：百度云端正在充实全面的食品光谱数据，并建立一个开放式的食品光谱数据平台。因为用户知道食品冷冰冰的成分含量指标并无多少价值，利用云端数据模型，则可以监测出水果的种类、产地，饮用水酸碱度。现场演示显示百度筷搜可以区分一个苹果是山东的，还是陕西的，还是美国进口的；可以检验饮料和水的PH值，如果用户是弱酸性体质，推荐引用弱碱性的饮品会更健康。

百度筷搜与愚人节期间的“天马行空的想象”十分接近，“筷子”主要解决健康问题，通过全世界最小最细集成度最高的传感器，测量油、水、汤的含油量是否过高，患有心血管等疾病的病人每天涉入的盐、油是否过量。“筷托”通过红外光谱分析+云端食品光谱数据库，可分析食物成分和品种，对于用户日常消费防伪以及保障孕妇和婴儿食品健康都有帮助。美国大受欢迎的“Vessyl智能水杯”也是利用红外光谱监测饮料种类和含量，说明需求确实存在，譬如妈妈要监控孩子的液体摄入情况。

百度筷搜有一些需要思考的问题，比如它的成本与普及，不过，我认为尽管如此，百度筷搜仍正在走向牛逼的道路上。

首先，百度筷搜是一款值得鼓励与致敬的产品。它究竟是否实用、测量准确与否、用户买单与否，在本阶段一点都不重要。百度愚人节期间先人一步想到，在大家都认为不可能时将它做出来，粉碎了那些认为中国企业不爱创新只爱跟风的偏见。正是那些在做着“看上去不可能的疯子”的有梦之人在真正改变着世界。

其次，百度筷搜为食品检测和食品安全引入新理念。百度筷搜并不是只有两部分，筷子和筷托。还有一个隐藏的重点是云端的食品光谱模型数据库。它是开放式的可不断扩展填充的，同时又是与筷搜硬件和手机客户端协作同步。通过云端的数据分析才可以让终端不断提升准确性，并且创造应用层面的价值，这是包括可穿戴、智能家居在内的智能硬件的核心理念，云端大数据才能让智能硬件真正智能起来。

最后，百度在食品和健康领域又多一子。此前陆续推出透明厨房（通过摄像头监控餐厅厨房全景，开放式、可接入）、Dulife智能健康设备平台（面向智能健康设备的云）、与北京市合作健康云平台，未来这些业务均会联动起来。通过透明厨房的智能摄像头查看食物原产地，通过筷搜检测食物品质，Dulife和健康云提供健康咨询建议……当然，最后还可以与生鲜电商、生态农业这些结合起来。百度在食品安全和人类健康上积极进取，既有公益之心，也与互联网食品的巨大市场潜力有关。

百度筷搜能走多远？在第几个版本才会赢得规模用户和市场?会有什么商业模式？这些问题我并不关心。筷搜被做出来出现在我们面前就已经成功了，工程师文化的百度必然还会推出更多“百度筷搜”这样的“天马行空”产品。

产地秀网点评：这绝对是一个新的创举，妈妈再不也担心我吃到地沟油了。